标签： 样本偏差

样本偏差是统计学中常见的问题，指研究样本无法全面代表整体群体，导致分析结果失真。在温州包养现象的研究中，如果只采访城市中心的高收入群体，就容易忽略郊区或低调参与者的真实情况，从而高估或低估包养关系的普遍性。这种偏差会误导政策制定或社会干预策略。实际应用上，研究者应采用随机抽样、多渠道数据收集，如结合线上匿名调查和线下访谈，确保样本多样性。只有这样，才能获得可靠洞见，帮助理解温州独特的社会经济动态，推动更公平的资源分配和文化教育。